GBT 5271.16-1986
|
ID： |
014C690E43184CBE9F97B6B272F60DEA |
|
文件大小(MB)： |
0.32 |
|
页数： |
11 |
|
文件格式： |
|
|
日期： |
2008-1-1 |
|
购买： |
文本摘录（文本识别可能有误，但文件阅览显示及打印正常，pdf文件可进行文字搜索定位）：
中华人民共和国国家标准,UDC 681.3:001.4,数据处理词汇,16部分信息论,GB 527 1.1 6— 86,Data processing- Vocabulary,Section 16： Information theory,1概述,1.1 引言,本词汇包括约二十个部分，本部分主要涉及香农信息论，它包括对信息论作一般介绍所使用的基,本术语，以及在实际应用中极其有用的派生定量术语,本部分始终使用一种形式的表述法，但其目的不是使这种表述法标准化，也不是为别的出版物提,供先例,本词汇的这一部分等效采用了国际标准ISO 2382/16 -1978《数据处理一词汇一 16部分：信息,论》,1.2 范围,本词汇选出了有关数据处理领域中一些概念的术语及其简明定义，并阐明了不同概念之间的关系,以便于国内交流和国际交往,词汇涉及数据处理的各个主要方面，其中包括主要的处理过程和所用设备的类型、数据的表示、,数据的组织、数据的描述、计算机的程序设计和操作、外围设备、数据通信及其他的特殊应用,1.3 适用范围,本标准适用于有关电子计算机及信息处理各个领域的设计、生产、使用、维护、管理、科研、教,学和出版等方面,2遵循的原则和规则,以下各项规则已在GB 5271 .1-85《数据处理词汇01部分 基本术语》中详细说明，它们同样,适用于本部分，这里不再重复，只将其各项的标题列出如下：,2.1 词条的定义；,2.2 词条的组成；,2.3 词条的分类；,2.4 术语的选择和定义的用语；,2.5 多义术语；,2.6 缩写,2.7 圆括号的用法；,2.8 方括号的用法；,2.9 黑体字术语和星号在定义中的用法；,2.10 拼法；,2.11 索引表的编制,国家标准局1986 -07 -31发布1987 -05 71 实施,GB 527 1.1 6 — 86,3术语和定义,16信息论,16.01 一般术语,16.01.01信息论,information theory,研究信息测度及其性质的学科分支,16.01.02通信论,communication theory,研究在噪声和其他干扰存在时，消息传输的概率特性的数学分支,16.01.03信息测度,measure of information,随机事件集合中的一个事件或一序冽事件出现概率的一个适当的函数,注：在信息论中，“事件：”这个术语和概率论中所用的意义相同。例如，一个事件可能是：集合中,一个给定元索的出现；或者在消息的给定位■上，一个特定字符或一个特定字的出现,16.02消息及其通信,16.02.01消息(用于信息论和通信论),message (in information theory and communication theory),用于传送信息的有序*字符列,16.02.02消息源,message source,信息源,information source,通信系统中发出消息的那一部分,16.02.03消息宿,message sink,通信系统中接收消息的那一部分,16.02.04信道(用于通信论) ’,channel (in communication theory),通信系统中连接消息源和消息宿的那一部分,注：①可能在消息源与信道输入之间插入一个编码器，同时在信道输出与消息宿之间插入一个解,码器。一般说来，这两者都不是信道的一部分。在某些场合下，它们可以分别被看作是消,息源和消息宿的一部分,②在香农信息论中,信道可用一组条件概率来表征，这组条件概率是：当消息源发出任一个,给定的消息时，消息宿可能收到的所有各种消息出现的条件概率,16.02.05 对称二进制信道,symmetric binary channel,一种信道，用于传送二进制字符组成的消息，而且具有下述性质：任一字符变为另一,字符的条件概率是相等的,16.02.06平稳消息源,stationary message source,平稳信息源,stationary information source,每一消息的出现概率与出现时间无关的消息源,GB 527 1 .1 6- 88,16.03基本定量术语,16.03.01决策看,decision content,从有限个互不相容事件中，选取一个给定事件所需的决策次数的对数测度。其数学表,述为：,He= logon,式中：n—事件的数目,例：见16.03末尾的例子,注：①16.01.03的注也适用于本定义,②对数的底决定了所用的单位,③决策量与各事件出现的概率无关，但在某些应用中，也可以认为这些概率是相等的,16.03.02信息量,information content,一个有确定概率的事件出现时所给出的信息测度。其数学表述为：事件工,的这一测度,I （右）是居的出现概率倒数的对数，即,1,I(xt)= loga p),= - logap (xz),16.03.03,例：见16.03末尾的例子,燔,entropy,平均信息量,mean information content,average information content,在确定概率的有限个互不相容事件组成的完备事件集中，由任一事件出现所给出的平,均信息测度。其数学表述为：对具有概率p （①）…p（工”）的事件集合工.…工”，这,一平均值H（h）等于各个事件的信意量/ （为）的数学期望即平均值,H (x) = Xj p (Xi) I (xf) = S p (xf)loga,i=l i=l,I,P(Xi),-S P(X/)lOgap(X￡),例：见16.03末尾的例子,16.03.……
……